Обучение моделей на ограниченных данных: лучшие кейсы и эффективные решения
Обучение моделей машинного обучения — это сложный и многогранный процесс, который зачастую зависит от качества и объема исходных данных. Но что делать, если данных недостаточно? Как научить алгоритм работать эффективно, когда перед нами стоит задача с ограниченным количеством информации? В этой статье мы подробно разберёмся с тем, почему обучать модели на ограниченных данных — это …